Trefwoorden
Toegepaste statistiek, IWETO-code: s191 - marktstudie, p175 - informatica, p160 - statistiek
Doelstellingen
Integratie van statistische technieken om het marketingbeslissingsproces te ondersteunen.
Competentie: zelfstandig keuzes maken om het (marketing)management te ondersteunen met gepaste informatie, uitvoeren van de analyses en de interpretaties van grote hoeveelheden data in verschillende data-processing instrumenten (databanken, statistische pakketten, rekenbladen).
Vaardigheden verwerven om op de meest efficiënte manier om te gaan met diverse soorten data.
Leerinhoud
- Statistische verdelingen: Binomiale, Poisson en Normale verdeling
- Vergelijken van gemiddelden: t-testen, anova
- Niet parametrische testen: Wilcoxon, Spearman, Friedman, Man –Wtney en Kruskal en Wallis
- Regressieanalyse
- Factoranalyse
- Clusteranalyse
Begincompetenties
Beschrijvende statistiek.
Elementaire kennis van het gebruik van spreadsheetprogramma's, statistische pakketten en databaseprogramma's.
Eindcompetenties
- kent statistische technieken om data te behandelen
Indicatoren:
- kent de eigenschappen van de statistische verdelingen
- kent de parameters en voorwaarden die noodzakelijk zijn om testen uit te voeren
- kent de parameters en voorwaarden om een regressieanalyse uit te voeren
- kent voorwaarden om factoranalyse uit te voeren
- kent voorwaarden om clusteranalyse uit te voeren
- kan statistische technieken om data te behandelen op adequate wijze toepassen
Indicatoren:
- kan opgegeven verdelingen voorstellen in een spreadsheetprogramma
- kan kansen en alfa-procentwaarden berekenen voor een gegeven verdeling met behulp van een spreadsheetprogramma
- kan een test op de gemiddelden uitvoeren en interpreteren met behulp van een statistisch pakket
- kan niet parametrische testen uitvoeren en interpreteren in een spreadsheetprogramma/statistisch programma
- kan een regressieanalyse uitvoeren en interpreteren met behulp van een statistisch pakket
- kan een factoranalyse uitvoeren en interpreteren met behulp van een statistisch pakket
- kan een clusteranalyse uitvoeren en interpreteren met behulp van een statistisch pakket
- kan informatie behandelen
Indicatoren:
- slaagt er in om uit een database de relevante informatie te halen.
- kan gestructureerde informatie verwerken binnen een gegeven tijdsbestek
- kan informatie volgens gegeven richtlijnen verwerken
- kan mogelijke fouten in data ontdekken en verbeteren
- kan informatie visueel weergeven
- kan informatie tot rapporten voor anderen verwerken
Leermaterialen
Syllabus en bijbehorende voorbeelden op elektronische leeromgeving.
Studiekosten
Syllabus en kopieën tegen de prijs bepaald door de Hogeschool.
Studiebegeleiding
Er is mogelijkheid om per e-mail en in of na de les contact op te nemen met de lector.
Onderwijsvormen
Leergesprekken.
Evaluatievorm
Diplomacontract - Creditcontract
- Eerste examenzittijd: 20% permanente evaluatie en 80% schriftelijk examen met uitvoering op computer
- Tweede examenzittijd: 100% schriftelijk examen met uitvoering op computer
Examencontract
- Eerste examenzittijd: 100% schriftelijk examen met uitvoering op computer
- Tweede examenzittijd: 100% schriftelijk examen met uitvoering op computer
OP-leden
Deze ECTS-fiche werd opgesteld door:
|
|
