Trefwoorden
Multivariate analyse, kwantitatieve methoden, complexe probleemstellingen, regressie-analyse, dummy-regressie, logistische regressie, factoranalyse
Doelstellingen
In dit college verschuift de aandacht van beschrijvende probleemstellingen naar verklarende of toetsende onderzoeksvragen waarbij meerdere factoren aan bod komen. De module gaat in eerste instantie in op complexe probleemstellingen die aan bod komen in sociaal-wetenschappelijk (o.m. bij evaluatie-onderzoek,…). In tweede instantie worden kwantitatieve analysetechnieken behandeld die courant worden gehanteerd bij de multivariate analyse van enquêtegegevens en administratieve gegevens. Een minimale vertrouwdheid met dergelijke analysetechnieken is zowel relevant voor passieve gebruikers van wetenschappelijk onderzoek (bv. begrijpen van beleidsondersteunende wetenschappelijke publicaties,…) als voor afgestudeerden die actief betrokken zullen zijn bij het opzetten of uitvoeren van wetenschappelijk onderzoek.
Leerinhoud
Het college gaat in op voorbeelden van sociaal-wetenschappelijk onderzoek waarbij multivariate onderzoekshypothesen aan bod komen. Vervolgens worden vier courante analysetechnieken in detail behandeld en toegepast op concrete onderzoeksvragen:
- meervoudige regressie analyse
- dummy-regressie,
- logistische regressie
- factoranalyse.
Voor elke analysetechniek worden theoretische lessen aangevuld met praktische toepassingen in de computerlokalen.
Begincompetenties
De competenties van het opleidingsonderdeel Onderzoeksmethoden en statistiek (Ba2) moeten in voldoende mate verworven zijn.
Eindcompetenties
Kerncompetenties:
1) in staat zijn courante onderzoeksvragen in sociaal-wetenschappelijk onderzoek te operationaliseren naar onderzoekshypothesen die kunnen worden onderzocht aan de hand van multivariate analysetechnieken
2) in staat zijn volgende multivariate analysetechnieken correct te gebruiken: meervoudige regressie-analyse, dummy-regressie, logistische regressie en factoranalyse.
3) in staat zijn de resultaten van kwantitatief onderzoek correct te interpreteren en te rapporteren naar een breed publiek
Algemene competenties:
1) Het beschikken over een onderzoekende houding
2) kennis hebben van onderzoeksmethoden en –technieken en deze adequaat kunnen toepassen
Leermaterialen
::Voor meer informatie, klik hier::
De cursus en de bijbehorende datasets worden via Dokeos ter beschikking gesteld van de studenten. Ook de vereiste statistische software wordt ter beschikking gesteld van de studenten.
Studiekosten
Kopiekosten cursus en eventuele kostprijs voor de distributie van de statistische software (bv. CD-ROM)
Studiebegeleiding
Studenten worden aangemoedigd actief mee te werken en vragen te stellen tijdens of na de colleges. Naar het einde van het college toe worden een 3-tal vrije sessies van 3 uur voorzien in de computerlokalen waar de studenten concrete problemen kunnen voorleggen waarmee ze geconfronteerd worden bij het uitvoeren van hun analyses.
Onderwijsvormen
Het college is opgebouwd uit een 10-tal sessies van 3 uur. Hoorcolleges worden afgewisseld met toepassingen in de computerlokalen. Zowel de hoorcolleges als de toegepaste sessies hebben een ondersteunende rol ten aanzien van de studenten die zelfstandig analyses uitvoeren in het kader van de examenoefeningen. In de hoorcolleges wordt het model van verschillende kwantitatieve onderzoeksmethoden telkens aan de hand van concrete probleemstellingen geïllustreerd. De praktijksessies gaan in op het gebruik van de statistische software die nodig is voor de analyses.
Evaluatievorm
De evaluatie gebeurt op basis van examenoefeningen waarbij studenten de verschillende analysetechnieken toepassen op bestaande datasets in functie van concrete onderzoeksvragen. De resultaten – met klemtoon op correcte interpretatie en rapportering – worden telkens weergegeven in een korte paper van ca. een 5-tal bladzijden.
OP-leden
Karel Neels
|
|
