Trefwoorden
compressietechnieken, kunstmatige intelligentie, neurale netwerken, P170, P175, T120
Doelstellingen
De cursus behandelt twee onderwerpen uit de informatica: compressietechnieken en kunstmatige intelligentie. In het eerste deel leert de student de basisprincipes kennen van de verschillende vormen van compressie, en leert herkennen wat hun toepasbaarheid is. Met het tweede deel krijgt hij een algemene inleiding op de verschillende gebieden van kunstmatige intelligentie. We gaan dieper in op één deelgebied: neurale netwerken.
Leerinhoud
Volgende onderwerpen worden behandeld:
Compressietechnieken.
- Informatie-inhoud van een bericht. Compressie met en zonder verlies van informatie. Variabelelengtecodering, prefixcodes.
- Verliesloze algoritmen: Huffmancompressie, aritmetische codering, andere technieken.
- Compressie met verlies. Audiocompressie: mp3. Videocompressie: JPEG.
Kunstmatige intelligentie.
- Algemeen overzicht. Expertsystemen en lerende systemen.
- Vergelijking tussen biologische neurale netten, klassieke programma's en kunstmatige neurale netten.
- Associatieve geheugens.
- Classificatieproblemen. Het herkennen van deelgroepen van een verzameling gegevens. Leren met en zonder voorbeelden van geklasseerde
gegevens (supervisie). Verschillende vormen van netwerken met supervisie: lineaire en niet-lineaire classificatie.
- Methodes zonder supervisie.
- Mogelijke toepassing: schema van een vertalend netwerk.
Begincompetenties
Eincompetenties verworven in Wiskunde I en II, Algoritmen I (eventueel samen te volgen).
Eindcompetenties
Kerncompetentie 1:
In staat zijn om kennis en inzicht te verwerven in de domeinen van wetenschappelijk onderzoek in de informatica, zoals de technieken die verband houden met de efficiënte opslag van gegevens (SC10)
Onder meer:
- In staat zijn om wetenschappelijke paradigma's binnen hun grenzen toe te passen (AWC2)
Kerncompetentie 2:
In staat zijn om verschillende vormen van hedendaagse programmeertechnieken, in het bijzonder in verband met kunstmatige intelligentie, in theorie te kunnen verwerven en die vlot in de praktijk te kunnen toepassen (SC2)
Onder meer:
- In staat zijn om gevorderde en meer specifieke algoritmen te implementeren en toe te passen (SC8).
Kerncompetentie 3:
In staat zijn om relevante nieuwe technologieën en/of theorieën te leren kennen, te assimileren, te implementeren en te gebruiken (AIC2).
Onder meer:
- In staat zijn om complexe problemen adequaat op te lossen (AC3).
Algemene competentie 1:
In staat zijn om blijvend creatief en wetenschappelijk te denken, te oordelen en te handelen (AC1).
Algemene competentie 2:
In staat zijn om relevante wetenschappelijke en technische informatie over compressietechnieken en kunstmatige intelligentie adequaat te verzamelen en te verwerken (AC2)
Leermaterialen
::Voor meer informatie, klik hier::
Syllabus
Studiekosten
Geraamde totaalprijs: 5.0 EUR
€ 5,00
Studiebegeleiding
Uitleg tijdens theorieles of na afspraak
Onderwijsvormen
Hoorcollege
Evaluatievorm
Mondeling examen
OP-leden
Jan Cnops
|
|
