Trefwoorden
Analyse en verwerking van data
Doelstellingen
Kritisch en flexibel kunnen omgaan met dataverwerkende, wiskundige en statistische software als ondersteuning voorconcrete toepassingen in de verdere studie en het latere beroepsleven.
Leerinhoud
Enerzijds wordt gewerkt met dataverwerkende en wiskundige pakketten waarbij o.a. de grafische mogelijkheden als ondersteuning tot probleemoplossend denken worden benadrukt. Naast illustratie van oplossingsmethodes zoals aangeleerd in de lessen wiskunde worden voorbeelden gegeven van numerieke oplossingstechnieken in diverse domeinen. Anderzijds worden voorbeelden van statistische gegevensverwerking zoals b.v. regressieanalyse en variantieanalyse besproken en via statistische software geïllustreerd.
Begincompetenties
Wiskunde I, II, III en Statistiek
Eindcompetenties
Kerncompetentie 1:
In staat zijn om theoretische en praktische inzichten inzake gegevensverwerking correct te hanteren binnen ingenieurstechnische oefeningen en vraagstukken. (SCA)
Onder meer:
In staat zijn vlot om te gaan met dataverwerkende, statistische en wiskundige software.
In staat zijn om de resultaten van verwerking kritisch te interpreteren. (AC1)
Algemene competentie 1:
In staat zijn om relevante wetenschappelijke en technische informatie adequaat te verzamelen en te verwerken. (AC2)
Algemene competentie 2:
In staat zijn om relevante bestaande technologie (software!) te assimileren, te implementeren en te gebruiken.(AIC2)
Leermaterialen
::Voor meer informatie, klik hier::
Nota’s en software.
Studiekosten
geraamde totaalprijs: 8 €
Studiebegeleiding
Uitleg van de docenten tijdens de les, na de les of na afspraak
Onderwijsvormen
Hoorcolleges en klassikaal geleide oefeningen .
Evaluatievorm
Een tweetal testen in de loop van het semester.
OP-leden
Vakgroep wiskunde - statistiek
|
|
