Trefwoorden
Informatieverwerking
Doelstellingen
Vertrouwd geraken met technieken uit beeldverwerking, spraakverwerking, patroonherkenning, computervisie en meer algemeen de digitale verwerking van data afkomstig van elektronische sensoren. De cursus sluit nauw aan bij de cursussen "Signaalverwerking en DSP" en "Multimedia".
Leerinhoud
Probabiliteit, entropie en informatie-inhoud. Datacompressiën, coderingsalgoritmes. Edge detection en thresholding toegepast op beelden en barcodes. Feature detection en fitten van geometrische primitieven zoals lijnen en ellipsen. Datareductie en patroonclassificatie. Nearest neighbor technieken. Karhunen-Loeve-Transformatie. Hough-Transformatie. Lineaire discriminatie. Neurale netwerken (perceptron, Hopfield, mul tilayer, Kohonen). Bayesiaanse technieken toegepast op beeldverwerking. Clustering en relaxatie.
Begincompetenties
Goede kennis van een hogere programmeertaal, i.h.b. C++. Kennis van wiskundige analyse en lineaire algebra. Noties over probabiliteit, graaftheorie, datstructuren, algoritmes en signaalverwerking.
Eindcompetenties
Leermaterialen
::Voor meer informatie, klik hier::
Handouts van slides, geschreven nota's en CD-ROM met digitale beelden en public domain software.
Referentiewerken: Bishop, Neural networks for pattern Recognition. Gonzalez en Woods, Digital Image Processing, Haralick en Shapiro, Computer and Robot Vision, Vol. I, Horn, Robot Vision, Trucco en Verro,Introductory Techniques for 3-D Computer Vision.
Studiekosten
35 EURO
Studiebegeleiding
Onderwijsvormen
Wiskundige technieken worden ex cathedra gedoceerd. Elke techniek wordt ook geïllustreerd in een interactieve beeldverwerkingsomgeving op PC. Studenten krijgen de opdracht zelf beelden in te scannen, te verwerken en er algoritmes voor te ontwikkelen voor voorwerpsherkenning.
Evaluatievorm
Theorie (mondeling / schriftelijk examen) : ....57..%
Oefeningen / Labo's (permanente evaluatie) : ....43..%
De beoordeling en het tot stand komen van de eindquotatie van opleidingsonderdelen gebeurt via het wiskundige gemiddelde volgens de toegekende coëfficiënten.
Indien nochtans op één van de onderscheiden vakken (delen van opleidingsonderdelen) 7 of minder op 20 wordt behaald, kan worden afgeweken van deze rekenkundige berekening van de eindquotatie van het opleidingsonderdeel en kunnen de punten bij consensus worden toegekend. Deze regeling treedt in voege vanaf het academiejaar 2005-2006.
OP-leden
Peter VEELAERT
|
|
