Wordt gegeven in |
Schakelprogramma tot master in de industriële wetenschappen: bouwkunde, voor Prof.Bach.in bouwkunde/vastgoed/topografie
Schakelprogramma tot master in de industriële wetenschappen: landmeten, voor Prof.Bach. in bouwkunde/vastgoed/topografie
Schakelprogramma tot master in de industriële wetenschappen: chemie/biochemie voor professionele bachelors in de, voor Prof.Bach.in chemie en biomed.lab.tech.
Schakelprogramma tot master in de industriële wetenschappen: elektronica-ICT, voor Prof.Bach.in electr./ICT multimedia en commun.tech.
Schakelprogramma tot master in de industriële wetenschappen: informatica, voor Prof.Bach.in toegep.inform. multimedia en commun.tech.
Schakelprogramma tot master in de industriële wetenschappen: elektromechanica, voor Prof.Bach.in elektromech.
Schakelprogramma tot master in de industriële wetenschappen: textieltechnologie, voor Prof.Bach.in textieltechnologie
Schakelprogramma tot master in de industriële wetenschappen: elektrotechniek, voor Prof.Bach.in elektromech. en electr./ICT
|
Hoorcollege |
[A] 24.0 |
Werkcollege |
[B] 12.0 |
Begel. zelfst./extern werk |
[C] 0.0 |
Totale studietijd |
[D] 85.0 |
Studiepunten |
[E] 3 |
Niveau |
|
Creditcontract? |
toelating nodig |
Examencontract? |
toelating nodig |
Onderwijstaal |
Nederlands |
Titularis |
Annie Clement
|
Referentie |
IZIWME01A00004 |
|
Trefwoorden Statistiek, kansleer, distributies, testen van hypothesen
Doelstellingen Verwerven van kennis omtrent kansleer en waarschijnlijkheidsverdelingen. Metingen leren verwerken, leren opstellen en interpreteren van hypothesen.
Leerinhoud De cursus start met basisbegrippen uit de kansrekening en de beschrijvende statistiek. Discrete en continue verdelingen met bijhorende limietstellingen vormen het tweede deel. Vervolgens wordt aandacht besteed aan het schatten van parameters, het opstellen van betrouwbaarheidsintervallen en het testen van hypothesen.
Begincompetenties De student moet in staat zijn concrete situaties te analyseren, te vertolken naar symbolische taal en te synthetiseren.
Eindcompetenties Kerncompetentie 1: In staat zijn om theoretische en practische inzichten binnen de statistiek correct te hanteren binnen ingenieurstechnische oefeningen en vraagstukken. (SCA)
Onder meer:
-Kennis hebben van kansleer en waarschijnlijkheidsverdelingen.
-In staat zijn om metingen te verwerken, op te stellen en hypothesen te interpreteren.
-In staat zijn om statistische gegevens te verwerken en de resultaten ervan met nuance te interpreteren.
-In staat zijn om relevante wetenschappelijke en technische informatie te verzamelen en te verwerken. (AC2)
Algemene competentie 1: In staat zijn om wetenschappelijke- disciplinaire inzichten in de statistiek zelfstandig toe te passen op statistische problemen. (AIC1)
Onder meer:
-In staat zijn problemen te analyseren en met behulp van technieken, aangeleerd uit de statistiek, oplossingen aan te bieden.
Algemene competentie 2: In staat zijn om blijvend kritisch, creatief en wetenschappelijk te denken en te redeneren. (AC1)
Onder meer en vooral:
-Een aanvoelen hebben van het bijna “dwangmatige” statistische karakter van heel veel “gebeurtenissen” (verschijnselen, metingen, productieprocessen etc...) en dit toch in zekere mate te kunnen beheersen. (AIC2)
Leermaterialen ::Voor meer informatie, klik hier:: Cursus: Statistiek.
Studiekosten € 5
Studiebegeleiding Uitleg van de docenten na de les of na afspraak.Monitoraat.Elektronisch: extra opgaven met tips voor oplossing en /of uitgewerkte oplossing.DOKEOS cursussen: "Zelftesten Statistiek tweede jaar Academische Bachelor BIOT - INWE".
Onderwijsvormen Theorie: hoorcolleges.Oefeningen: klassikaal geleide oefeningen.
Evaluatievorm Theorie: schriftelijk examen.Oefeningen: een schriftelijke test in de loop van het semester. Datum wordt vastgelegd in samenspraak met de studenten.De verhouding punten theorie/oefeningen bedraagt 2/1 (een derde van de punten staat op oefeningen, twee derden op theorie).
OP-leden Vakgroep wiskunde - statistiek.
|
|