| Wordt gegeven in |
3de jaar Bachelor in de handelswetenschappen
bachelor in de handelswetenschappen, voor Bach. in best.publ.man
bachelor in de handelswetenschappen, voor P.B. netwerkeconomie
bachelor in de handelswetenschappen, voor P.B. bedrijfsm.: afst.acc.fisc
bachelor in de handelswetenschappen, voor P.B. bedrijfsm.: afst.rechtspr
bachelor in de handelswetenschappen, voor P.B. bedrijfsm.:fin/mil/log.man/mk
Bachelor in de Handelswetenschappen, voor P.B. Bedrijfsman.,optie Int.ond. en grensverleggend ond
Bachelor in de Handelswetenschappen, voor P.B. bedrijfsman., optie KMO-Management
Schakelprogramma tot de master in de handelswetenschappen, O.O. voor pBa in bedrijfsmanagement en in de netwerkeconomie
Voorbereidingsprogramma tot master in de handelswetenschappen, voor houders van het diploma van een niet-econ. ac. bachelor
|
| Hoorcollege |
[A] 12.0 |
| Werkcollege |
[B] 12.0 |
| Begel. zelfst./extern werk |
[C] 0.0 |
| Totale studietijd |
[D] 90.0 |
| Studiepunten |
[E] 3 |
| Niveau |
uitdiepend |
| Creditcontract? |
toelating nodig |
| Examencontract? |
niet toegelaten |
| Onderwijstaal |
Nederlands |
| Titularis |
Dirk Bollaerts
|
| Referentie |
HBHAWE03A00012 |
|
Trefwoorden
Numerieke methoden, statistiek, econometrie, lineair regressiemodel, toepassingen met behulp van computerpakketten.
Doelstellingen
In dit opleidingsonderdeel verwerven de studenten een grondige kennis van en inzicht in het klassieke lineair regressiemodel. Verder leren de studenten hoe ze de theoretische basis van statistiek en econometrie die ze hebben verworven, kunnen toepassen in praktische situaties. Ze verwerven inzicht in hoe een concreet probleem statistisch of econometrisch kan worden gemodelleerd aan de hand van praktische toepassingen, waarbij de focus ligt op economische toepassingen (relevant voor het latere beroepsleven)
De studenten leren bovendien vlot om te gaan met het computerpakket SAS.
Daarnaast komen kort een aantal topics aan bod, waarbij het de bedoeling is de studenten inzicht te verschaffen in (het waarom van) een aantal methodes zonder deze in detail te bespreken of toe te passen.
Leerinhoud
Methoden om een enkelvoudige en meervoudige lineaire regressie te kunnen uitvoeren.
Aandacht voor correcte specificatie van economisch model, economische interpretatie van schattingsresultaten en uitvoeren van hypothesetesten.
Bestudering van afwijkingen van de basisveronderstellingen van het klassieke lineair regressiemodel (multicollineariteit, non-normaliteit, heteroscedasticiteit en autocorrelatie).
Overzicht van een aantal analyse- en regressiemethoden (bvb maximum likelihood, factor-en clusteranalyse, tijdreeksen): bestuderen welke methode wanneer gebruikt kan worden.
Begincompetenties
De competenties van de opleidingsonderdelen beschrijvende (1ste Bachelor) en verklarende statistiek (2de Bachelor) moeten in voldoende mate verworven zijn.
Eindcompetenties
Kerncompetenties:
1) De student moet een concreet probleem dat zich stelt, kunnen modelleren zodat numerieke verwerking mogelijk wordt en tevens deze numerieke bewerkingen kunnen voorstellen en toelichten.
2) De student moet het statistisch pakket SAS grondig beheersen en hanteren om bedrijfs- economische basisproblemen te kunnen oplossen.
Algemene competenties:
1) Het beheersen van algemene wetenschappelijke competenties als een onderzoekende houding en probleemoplossend vermogen o.a. correcte modelspecificatie kunnen opstellen.
2) Kennis hebben van onderzoeksmethoden en –technieken en deze adequaat kunnen toepassen: het kunnen gebruiken van analyse- en regressiemethoden op concrete en economisch relevante onderzoeksvragen
Leermaterialen
::Voor meer informatie, klik hier::
Handboek: Damodar N. Gujarati, Essentials of Econometrics, McGraw-Hill, 2006.
De docent stelt een dictaat beschikbaar.
De Hogeschool stelt het computerprogramma SAS beschikbaar.
Studiekosten
+/- 50 Euro voor het handboek.
Fotokopiekosten van het dictaat.
Studiebegeleiding
Vraagstelling mogelijk tijdens begeleide oefenmomenten.
Taak: feedbacksessies.
Via e-mail te bereiken.
Onderwijsvormen
Hoorcolleges: de theoretische basis
Begeleide oefeningensessies: de studenten maken oefeningen op de computer en kunnen tijdens deze sessies vragen stellen aan de docent.
Individuele paper: de studenten worden hierbij individueel begeleid door de docent.
Evaluatievorm
De evaluatie gebeurt op basis van:
1) een paper (individuele taak) die de studenten tijdens het semester moeten indienen (75%)
2) een schriftelijk examen (25%)
De titularis zal bij een examencijfer van 7 of minder op 20 voor een onderscheiden evaluatieonderdeel van het opleidingsonderdeel afwijken van het gewogen gemiddelde voor de toekenning van de eindscore. De eindscore wordt dan herleid tot de laagste score die de student heeft behaald op de onderscheiden evaluatieonderdelen.
Tweede zittijd: afhankelijk van de tekorten: schriftelijk examen en/of herwerken van de paper. De punten van het onderdeel waarvoor men geslaagd is, blijven behouden.
OP-leden
Dirk Bollaerts
Elsy Verhofstadt
|
|
